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바이브코딩이란 무엇인가 2025년 2월, 오픈AI 공동 창립자이자 테슬라 AI 전 총괄인 안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 X(구 트위터)에 짧은 글을 올렸다. "There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists." 한 줄씩 코드를 작성하는 대신, AI에게 원하는 것을 자연어로 설명하고 생성된 코드를 수용한다. 코드가 어떻게 작동하는지 깊이 이해하지 않아도, 결과물이 동작하면 그냥 넘어간다. 이것이 바이브코딩의 본질이다. 이 개념은 빠르게 확산됐다. 2025년 3월 메리엄-웹스터(Merriam-Webster)가 "슬랭 & 트렌딩" 표현으로 등록했고, 콜린스 영어 사전은 2025년 올해의 단어로 선정했다. 왜 지금 가능한가: 기술적 배경 바이브코딩이 2025년에야 등장한 건 단순한 유행이 아니라 LLM 성능이 임계점을 넘었기 때문이다. 컨텍스트 윈도우 확장 : 수십만 토큰을 한 번에 처리하면서 전체 코드베이스를 이해하고 수정할 수 있게 됐다 코드 추론 능력 향상 : 단순 자동완성을 넘어 아키텍처 설계, 버그 원인 분석, 리팩터링까지 수행 에이전틱 실행 : AI가 파일을 직접 수정하고, 터미널 명령을 실행하고, 브라우저를 조작하는 수준으로 발전 멀티모달 입력 : 텍스트뿐 아니라 스크린샷, 디자인 시안, 다이어그램을 입력으로 받아 코드를 생성 카파시가 처음 바이브코딩을 시연할 때 쓴 도구는 Cursor Composer와 Claude Sonnet의 조합이었다. 당시에도 "LLM이 너무 좋아져서 가능해졌다"고 표현했다. 바이브코딩의 실제 워크플로우 전통적인 개발과 비교하면 역할 분담이 근본적으로 달라진다. 전통적 개발 : 개발자...